Mie Andersen
Foredrag, 1 time.
Effektiv omdannelse af CO2 til kunstige brændstoffer eller andre kemiske produkter er interessant både i forhold til at reducere vores afhængighed af fossile brændstoffer og bekæmpe global opvarmning. Ved reaktion med hydrogen kan CO2 fx omdannes til metan, metanol eller andre molekyler, som er efterspurgte produkter i den kemiske industri og transportsektoren. En effektiv og økonomisk rentabel omdannelse er dog ikke let, da CO2 er et meget stabilt molekyle. Derfor kræves en katalysator til at accelerere reaktionen. I praksis anvendes ofte små (nano-størrelse) partikler af katalytisk aktive materialer, som kan binde CO2 til overfladen og aktivere molekylet for reaktion med hydrogen. Jeg vil beskrive hvordan vi i min forskningsgruppe anvender computersimuleringer og kunstig intelligens i form af maskinlæringsalgoritmer til at designe nye katalytiske materialer med det mål at gøre CO2 omdannelsen både mere effektiv og mere selektiv i forhold til de ønskede kemiske produkter.
Ingen begrænsninger.
Ingen begrænsninger, tilpasses deltagernes baggrund.
Som baggrundsstof kan man læse Aktuel Naturvidenskab 6, 8 (2024)
