SkyTEM og Neurale Netværk

Jens Lønborg Petersen

Vejleder: Esben Auken

SkyTEM er en luftbåren geofysisk metode som gør det muligt at bestemme undergrunden ned til en dybde på 300 meter. Menneskabte objekter, såsom autoværn og elkabler, kan dog tilføre støj til disse målinger. Denne type støj har en helt bestemt form og kaldes kobling.  Koblede SkyTEM målinger frasorteres normalt manuelt, hvilket er både dyrt og tidskrævende.
Neurale Netværk en maskinlærings metode som kan benyttes til mønstergenkendelse. I mit speciale arbejde har jeg undersøgt om Neurale Netværk kan bruges til at frasortere koblede SkyTEM målinger.
I dette kollokvium gives en introduktion til teorien bag SkyTEM og Neurale Netværk, samt en præsentation af, hvordan Neurale Netværk kan benyttes til at frasortere koblede SkyTEM målinger.