Aarhus University Seal / Aarhus Universitets segl
Student colloquium Department of Physics Public / media Students

Student colloquium - Frederik Lillebæk Hansen: Graph neural networks anvendt til at forudsige nye molekylers kemiske egenskaber

Info about event

Time

Monday 26 April 2021,  at 15:15 - 16:00
[Translate to English:] GNN sammenlignet med DFT
[Translate to English:] GNN sammenlignet med DFT

Supervisor: Bjørk Hammer

Som computerkraft er blevet større, har machine learning vundet frem, ikke bare som teoretiske modeller, men som praktiske og ekstremt effektive metoder i en lang række anvendelser, såsom klassifikation, billedgenkendelse og spil-AI. Specifikt i fysikken bruger man eksempelvis machine learning til at forudsige kemiske egenskaber i molekyler, til at simulere avancerede potentialer eller lede efter energiminimerede geometrier i molekyleklynger.

I dette kollokvium vil jeg beskæftige mig specifikt med Graph Neural Networks, og motivere hvordan de er specielt godt egnede til opgaven at forudsige kemiske egenskaber i nye molekyler.

Dermed kommer jeg til at redegøre kort for machine learning og grafteori, og hvordan de relaterer til den fysike kemi, med udgangspunkt reproduktioner fra litteraturen.